Dans un environnement saturé de contenus, l'apparence de crédibilité ne suffit plus. Un fait peut circuler rapidement, se déformer au fil de ses reprises, et s'appuyer sur des sources récentes, opaques, influencées ou intégrées à un réseau de diffusion plus large.
Open Sezam aide à apprécier la fiabilité d'un fait qui se propage autant que celle des sources qui le portent, et à replacer chaque publication dans son contexte.
Avant d'examiner qui la diffuse, une affirmation doit être évaluée pour elle-même : son origine, sa cohérence avec les faits établis, son degré de corroboration et la manière dont elle se transforme ou se décontextualise au fil de ses reprises.
Suivre la propagation d'un fait permet de distinguer une information vérifiée d'une affirmation qui gagne en visibilité sans gagner en fiabilité.
La date de création, la régularité des publications, les changements de ligne éditoriale ou les informations disponibles sur l'auteur constituent de premiers éléments d'évaluation.
La répétition de certains narratifs, l'usage de formulations trompeuses, le recours à des contenus non sourcés ou les contradictions récurrentes peuvent révéler un niveau de fiabilité limité.
Une source ne doit pas être analysée isolément : ses relations avec d'autres comptes, médias, domaines ou communautés éclairent son rôle et son influence.
Les canaux par lesquels un fait devient visible comptent tout autant. Les moteurs de recherche et les réponses générées par des IA conversationnelles font partie des vecteurs à analyser : ils peuvent amplifier une information, la sortir de son contexte ou en masquer la source d'origine.
L'objectif n'est pas d'attribuer une note définitive, mais de réunir des éléments factuels permettant une appréciation documentée et nuancée.